Partneři
Mobilní aplikace pro odvykání kouření, která zaznamenává, kdy a kde se můžete dostat do pokušení si zapálit, by podle výzkumu University of East Anglia mohla pomoci lidem přestat kouřit mnohem efektivněji než online konzultace.
Natočení EKG v pohodlí domova? Zařízení KardiaMobile 1L to umí. Navíc je v diagnostice fibrilace síní i ostatních běžných poruch srdečního rytmu obdobně přesné jako standardní 12svodové EKG. Dokládají to výsledky studie publikované v odborném periodiku Annals of Family Medicine.
Vědci z neziskového sdružení Cool Clinical vyvinuli první systém založený na umělé inteligenci (AI), který predikoval výsledky onkologické léčby v rámci klinických hodnocení. Tento úspěch by mohl významně přispět k rozvoji precizní medicíny.
Kvalita vyjadřování člověka prověřená umělou inteligencí může podle odborníků brzy vyústit v poměrně přesnou předpověď raného stadia demence. Speciální program by dokonce mohl pomoci uvést do praxe předběžný screening Alzheimerovy choroby.
Kontrola glykémie je nedílnou součástí života diabetiků. Přesto je selfmonitoring glykémie pro řadu pacientů obtížný. Odborníci z Oregon Health & Science University (OHSU) spojili síly s umělou inteligencí, aby pacientům management jejich diabetu výrazně usnadnili.
Nádory tvoří velmi nesourodou skupinu onemocnění s různými symptomy. Stejně heterogenní skupinu představují genové mutace spouštějící nádorové procesy. Díky umělé inteligenci (AI) nyní vědci odhalují, jak mohou strukturální změny v chromozomech vyvolat nádorové bujení.
Zmírnit utrpení osob s popáleninami – to je cílem projektů, při kterých čeští lékaři využívají virtuální realitu a umělou inteligenci. Jak to celé probíhá a jak z toho profituje pacient, nastínil doc. Robert Zajíček, přednosta Kliniky popáleninové medicíny FN Královské Vinohrady.
Kostní metastázy jsou u onkologických pacientů častou komplikací, která zhoršuje prognózu i kvalitu života. Studie vědců z Ohio State University však ukázala, že pravděpodobnost vzniku zlomenin páteře je možné s pomocí umělé inteligence úspěšně predikovat.
Vědci vyvinuli model strojového učení, který dokáže identifikovat slabá místa metabolismu v určitých genech ovlivňujících nádorové bujení. Studie publikovaná v časopise Nature Metabolism uvádí, že tato zjištění by mohla umožnit cílené ničení nádorových buněk.
Vytipovat pacienty, u kterých reálně hrozí, že sami ukončí svůj život, je pro lékaře stále obtížné. S prevencí by v tomto případě mohla pomoci umělá inteligence.
© 2020 TME Solutions
Stránky Lekarovo.cz jsou určeny výhradně odborníkům ve zdravotnictví. Podmínky užívání stránek.
ISSN 2695-107X | Aktualizace: 21. 04. 2021