Umelá inteligencia pre spracovanie enormného množstva dát

Akútna potreba správne diagnostikovať, liečiť a všeobecne zvládať ochorenie COVID-19 viedla k bezprecedentnému celosvetovému zdieľaniu znalostí a skúseností a možno očakávať, že tento trend sa bude rozširovať. Nástroje na analýzu dát riadené umelou inteligenciou (AI) umožňujú vyťažiť z veľkého množstva dát a informácií generovaných denne zdravotníckymi zariadeniami maximum úžitku pre klinickú prax či výskum. Predpokladá sa, že zvýšený záujem bude tiež o riešenia sprostredkované umelou inteligenciou, integrované do bežných pracovných činností a v reálnom čase, ktoré podporujú klinické rozhodnutia. Pôjde o významnú súčasť poskytovania lepšej zdravotnej starostlivosti s lepšími finančnými výstupmi, vedúcu k väčšej spokojnosti pacientov aj lekárov, ktorým čiastočne uberie administratívne úkony.

Online a dištančné zdravotníctvo

Pandémia priniesla aj posun smerom k tzv. telemedicíne – telefonickým či videokonzultáciám a tiež napríklad častejšiemu využívaniu dodávok liečiv až do domu. Rozvoj tejto „digitálnej“ a dištančnej primárnej zdravotnej starostlivosti bude pokračovať aj naďalej. Budeme nútení hľadať nové spôsoby, ako si poradiť napr. s izoláciou pacientov bez kompromisov na úrovni poskytovanej starostlivosti.

Monetizácia telezdravotníctva

Telezdravotnícke služby v priebehu tohto roku potvrdili, že sú nevyhnutným nástrojom na udržanie kontinuálnej zdravotnej starostlivosti. Speňaženie, napr. formou predplatného alebo jednorazových poplatkov umožní okrem iného investovať do spracovania spätnej väzby s cieľom zlepšiť služby pre pacientov a personalizovať ich.

Dáta – kľúč ku kvalitnejšej zdravotnej starostlivosti

Nemocničné, ale predovšetkým národné či oblastné zdravotné systémy budú nútení adaptovať efektívnejšie spôsoby spracovávania a zdieľania dát medzi jednotlivými organizáciami. Napríklad v Británii vytvára digitálne prostredie na princípe „jeden pacient – jeden záznam“, ktorý má lekárom uľahčiť prístup k dôležitým informáciám o danej osobe bez ohľadu na to, kde alebo v akej forme sú uložené. Absencia zabezpečeného uniformného digitálneho prístupu k pacientovým dátam totiž môže viesť k odkladu liečby, predĺženiu času čakania alebo na druhej strane prepracovaniu zdravotníkov. V mnohých prípadoch môžu byť pre pacienta presné a dostupné dáta o ňom takmer život zachraňujúce. Komplexný náhľad na chorého potom môže priniesť skvalitnenie poskytovanej starostlivosti.

Dáta a vakcinácia

Zabezpečenie a zdieľanie presných a podstatných dát je jedným zo základných predpokladov preočkovania populácií jednotlivých štátov. Odborníci odporúčajú spoločný štandardizovaný monitorovací systém vypracovaný v spolupráci so všetkými, ktorí sa na procese distribúcie vakcín až k jednotlivcom podieľajú. To umožní sledovať dodávky vakcín, identifikovať, kto dostal odporúčané dávky vakcíny, vyjasniť špecifiká vakcinácie subpopulácií a cez farmakovigilanciu zbierať a analyzovať dáta o bezpečnosti a účinnosti vakcín.

(mir)

Zdroj: 2021 healthtech predictions – the experts have their say. 21 December 2020. MED-TECH Innovations. News. Dostupné na https://www.med-technews.com/medtech-insights/digital-in-healthcare-insights/2021-healthtech-predictions-–-the-experts-have-their-say/.