Analýza slovního projevu může odhalit depresi

Deprese ovlivňuje slovní vyjadřování jedince

Podle vědců z MIT je možné během běžné konverzace detekovat ve slovní komunikaci určité vzorce, které ukazují na přítomnost deprese. Jedinci s depresí například mluví pomaleji, dělají delší pauzy mezi slovy a jejich řeč je plošší a více monotónní. Častěji používají slova jako „smutný“, „slabý“ a „špatný“. To mohou odhalit citlivé textové a zvukové identifikátory naprogramované právě pro tento účel.

Výsledky testování modelu

Navržený model byl experimentálně testován při komunikaci se 142 pacienty s psychickou poruchou, a to ve formě zvukové a textové interakce a videointerakce. Z osob, u nichž model identifikoval přítomnost deprese, mělo 71 % skutečně diagnózu deprese. Z pacientů, kteří měli depresi, identifikoval model přítomnost deprese v 83 %. Výsledky experimentu také ukázaly, že nejméně dat k identifikaci deprese potřebuje model při analýze psaného textu. Stačí mu na to 7 otázek a odpovědí. Při analýze zvukového záznamu potřebuje asi 30 otázek a odpovědí. Jak uvádí jeden z autorů výzkumu: „To znamená, že typ slov, která lidé používají a která svědčí pro depresi, se rychleji objeví v psaném textu než v řeči.“

Možnosti využití modelu

Nové technologie by mohlo být v budoucnu využito například v podobě mobilních aplikací monitorujících textový i hlasový projev uživatele. Kdyby aplikace zaznamenala duševní nepohodu, vyslala by upozornění, což by mohlo být výhodné především pro jedince, kteří s návštěvou odborníka doposud z nějakého důvodu váhali. Model by mohl najít uplatnění také jako nový diagnostický nástroj na klinických pracovištích. Vědci o podobném modelu uvažují i pro identifikaci demence.

(veri)

Zdroj: Matheson R. Model can more naturally detect depression in conversationsNeural network learns speech patterns that predict depression in clinical interviews. MIT News. August 29, 2018. Dostupné na http://news.mit.edu/2018/neural-network-model-detect-depression-conversations-0830