Nová mobilní aplikace zpřesní diagnostiku HIV infekce

Na světě je každoročně provedeno více než 100 milionů testů k časnému záchytu HIV infekce. K její detekci se využívají rychlé diagnostické testy (RDT) nebo lateral flow testy, které tvoří základ diagnostiky především v rozvojových zemích. Jejich hodnocení, jež obvykle provádějí místní komunitní pracovníci, je však zatíženo poměrně velkou chybovostí, způsobenou zejména krátkozrakostí nebo barvoslepostí.

Umělá inteligence vítězí nad lidským okem

Vědci z University College London a Africa Health Research Institute proto navrhli algoritmus umělé inteligence, který vyhodnotí pozitivitu nebo negativitu testu spolehlivěji než lidé jen „podle oka“. Nejprve byla vytvořena rozsáhlá knihovna obsahující na 11 000 obrázků HIV testů pořízených běžnými mobilními telefony. Snímky shromáždil tým více než 60 školených lidí ve venkovských oblastech jižní Afriky. Tyto obrázky byly následně zhodnoceny softwarem umělé inteligence a získané výsledky byly porovnány s tím, jak testy hodnotili samotní pracovníci a pečovatelé. Algoritmus umělé inteligence dokázal interpretovat výsledky HIV testů s 98,9% přesností v porovnání s 92,1% přesností při hodnocení pouhým zrakem.

Naděje hlavně pro chudé státy

Velký potenciál představuje mobilní aplikace pro rozvojové země, kde se potýkají s nedostatkem kvalifikovaných zdravotníků. Kromě vysoké přesnosti je totiž aplikace v mobilním telefonu velmi snadno použitelná. Pilotní studie s 5 účastníky, kteří hodnotili 40 HIV testů, totiž ukázala, že k efektivnímu používání aplikace není třeba žádné školení.

Jeden z autorů studie dr. Valérian Turbé říká: „Při mém pobytu s pracovníky sbírající data v KwaZulu-Natal jsem viděl, jak obtížně dostupná je pro lidi základní zdravotní péče. Jestli dokážou naše nástroje umožnit lidem lepší hodnocení testů, může to znamenat posun v detekci velmi časných stadií HIV infekce včetně snížení rizika špatné diagnózy. To může mít obrovský dopad na životy lidí, zvláště z hlediska omezení přenosu nemoci.“

Nyní vývojáři pracují na vylepšení aplikace, jež by automaticky posílalo výsledky do nejbližšího zdravotnického zařízení. To by umožnilo poskytnout pacientům péči v co nejrychlejší době od stanovení diagnózy a rovněž lépe mapovat ohniska nákazy.

Přizpůsobení aplikace pro diagnostiku dalších nemocí

Software bude navíc zřejmě možné modifikovat pro jiné diagnostické testy, což slibuje lepší diagnostiku například syfilidy, malárie nebo tuberkulózy.  

(svat)

Zdroj: AI App could Help Diagnose HIV More Accurately. Digitalhealthnews.eu. 18. 6. 2021. Dostupné na https://www.digitalhealthnews.eu/index.php?option=com_content&view=article&id=6460:ai-app-could-help-diagnose-hiv-more-accurately&catid=164:research.

Foto: Pexels.com