Umelá inteligencia (AI) spolu s hlbokým učením (DL) zažívajú v posledných rokoch búrlivý vývoj a veľmi rýchlo sa v oblasti medicínskych technológií začleňujú do bežných diagnostických aj terapeutických metód.
Umelú inteligenciu využívajú rôzne odbory, lekárstvo nevynímajúc. V precíznej medicíne existujú desiatky softvérových programov na prevenciu, diagnostiku a liečbu. Univerzálny program použiteľný pre všetky spôsoby terapie stále neexistuje. Odborníci však vedia, čo chýba.
Presne predpovedať terapeutické účinky liečiv – to dokáže nová technológia s názvom in silico FOCUS. Ak sa tento postup osvedčí, mohlo by to okrem iného viesť aj k urýchleniu vývoja nových preparátov na ochorenia, pri ktorých sa dopady liečiv doposiaľ skúmali len ťažko.
Kognitívne funkcie bývajú v prípade ochorenia roztrúsenou sklerózou veľmi často zhoršené. Trápenie pacientov s pamäťou, rečou, pozornosťou či priestorovou orientáciou by však podľa niektorých odborníkov mohlo zlepšiť spojenie tradičnej rehabilitácie s technológiou virtuálnej real
Pandémia koronavírusu rozvírila v posledných rokoch väčší záujem o hlbší výskum RNA vírusov. Vedci v tejto súvislosti pomocou superpočítača odhalili viac než 130-tisíc nových RNA vírusov. Predkladané zistenia len podčiarkujú fakt, aké sú naše poznatky o vírusoch stále obmedzené.
Neinvazívny, presný, lacný a bezpečný. Tak sa zatiaľ javí inteligentný predikačný model čínskych vedcov vyvinutý pre skríning Downovho syndrómu v prvom trimestri tehotenstva.
Mobilná aplikácia neoSCB, ktorú vyvinul tím vedcov z University College London (UCL) a University of Ghana, sa môže v nasledujúcich rokoch stať život zachraňujúcim diagnostickým prostriedkom. Na základe skenu očí totiž dokáže u novorodencov rozpoznať závažnú žltačku.
Časopis Nature Communications zverejnil výsledky štúdie, ktorá ukázala, že počítačový program môže lekárom pomôcť k presnejšiemu čítaniu ultrasonografických snímok pŕs, čím sa zvyšuje pravdepodobnosť určenia správnej a včasnej diagnostiky karcinómu.
Liečba prispôsobená na mieru je v súčasnosti trendom, ktorý hýbe modernou medicínou. Vedci teraz dokážu pomocou umelej inteligencie zlepšiť a zefektívniť výber jednotlivých liekov pre pacientov s diabetom 2. typu.
Sledovanie pacientov na diaľku signifikantne znížili v kombinácii so štandardnými návštevami u lekára riziko rozvoja ďalších ochorení u detí so závažnými diagnózami. To sú výsledky novej štúdie vedcov z University of Texas Health Science Center v Houstone.